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使用场景
USAGE
SCENARIOS
标准平台框架
构建标准化柔性数据平台，致力于覆盖数据生命周期的关键环节——从生成、管理到应用和评估
数据资产化
流程自动化
管理高效化
数据平台
Data Platform
场景生产平台是一款面向智能驾驶仿真测试的场景生产工具链平台。该平台基于OpenX 标准协议，提供全流程场景生产、AI智能生成和闭环优化寻优，可有效解决智能驾驶开发过程中面临的数据获取难、成本高、效率低、质量不一致等核心问题。
场景生产平台
核心功能：
-场景/地图库管理
-XML/DSL场景编辑器
-场景数据转换
-场景抽样与泛化
-参数寻优场景生成
-AI语义场景生成
合成数据生成平台专注于生成用于算法训练的高保真、多模态仿真数据平台。该平台通过模拟真实世界中的各种传感器、天气和复杂场景，为智能驾驶模型提供海量、精准标注的合成数据。
合成数据生成平台
核心功能：
-传感器配置
-动态场景管理
-环境配置
-地图管理
-仿真控制
-数据集管理
挖掘分析平台
挖掘分析平台致力于从原始数据到深度洞察，实现全流程数据处理与分析，提供端到端的数据管理、场景生成、安全评估解决方案，可加速智驾系统的测试验证与算法迭代。
核心功能：
-智能数据管理
-场景与事件挖掘
-ODD提取与覆盖率分析
-多维度综合评价
-深度统计分析
-多模态可视化
数据管理平台
数据管理平台是一款面向智能驾驶研发的“一站式”数据中枢与治理平台。它旨在对智能驾驶全生命周期中产生的海量、多源、异构的原始数据进行统一的采集、存储、处理、标签化、检索和流转管理，将无序的数据“原材料”转化为体系化、易用的数据资产，直接支撑模型训练、测试验证和算法迭代。
核心功能：
-全生命周期数据采集与治理
-体系化标签与自动打标
-智能数据检索与挖掘
-可视化回放与数据分析
-可编排的工作流引擎
-数据开放与交换
机器人数据管理平台
机器人数据管理平台是一个面向自动驾驶与具身智能（如机器人） 的、能力全面的下一代数据基础设施。它通过整合数据闭环、AI生成与高保真仿真三大核心能力，旨在为智能体的研发提供从数据获取、处理、生成到验证的全栈式解决方案。
核心功能：
-高效的数据链路
-可靠的数据筛除算法库
-高质量的自动标注算法库
-高稠密度的空间智能算法库
-高保真神经渲染管线
-灵活的仿真器生态
基础数据平台
基础数据平台是一个企业级的一站式数据治理与运营平台。它通过提供从数据集成、标准化、建模、质量管控到资产化管理、服务化共享的全链路能力，旨在将企业内部分散、混乱的原始数据，治理成标准、干净、易用的数据资产，最终以API、BI报表、可视化大屏等形式赋能业务应用。
核心功能：
-数据集成与交换
-数据标准与规范化建模
-统一数据资产管理与指标体系
-全生命周期数据质量管理
-数据服务与API共享
-数据可视化与BI分析
-全方位安全防护
